L'activité Twitter pourrait être utilisée pour cartographier les dommages causés par les ouragans

Twitter se révèle précis pour la cartographie des ouragans sur l'état du web sandy flLorsque vous avez besoin de vérifier l'état d'une catastrophe naturelle, où obtenez-vous les dernières nouvelles? La chaîne météo? Émissions d'urgence? Radio? Un certain nombre d'applications ou de sites Web de suivi météorologique? Vous serez peut-être surpris que certaines des meilleures informations se trouvent sur les réseaux sociaux. Des chercheurs du centre d'excellence national australien de recherche sur les technologies de l'information et des communications à Melbourne ont entrepris d'étudier l'impact des applications de médias sociaux telles que Twitter pour cartographier les dommages, selon un article de Science Magazine.

En octobre 2012, l'ouragan Sandy a été classé comme un grand système dépressionnaire sur les eaux sud de Cuba. Cinq jours plus tard, il a été enregistré comme l'un des plus grands ouragans de l'histoire, chargeant la côte est des États-Unis et laissant les gens bloqués et sans électricité. Le gouvernement a eu du mal à décider de la meilleure façon d'envoyer ses équipes de nettoyage - quelles zones avaient le plus besoin? Qui avait besoin de fournitures et de services d'urgence?

Une cartographie imprécise pendant la superstorm Sandy et l'ouragan Katrina a retardé la réponse aux ouragans de semaines et de mois. La Federal Emergency Management Agency (FEMA) des États-Unis observe généralement la tempête elle-même, la géographie locale sur son chemin et l'infrastructure pour former des modèles. Il met ensuite des avions en l'air pour ajouter des détails aux cartes. L'agence a été critiquée pour sa lenteur à réagir aux victimes de Katrina.

Yuru Kryvasheyeu, un physicien informatique, a dirigé une équipe pour étudier les événements en temps réel via des tweets, puis créer une carte. Tout d'abord, l'équipe devait acquérir les données. Cela s'est avéré délicat, car les chercheurs hésitent à déclencher une action en justice en utilisant des données d'entreprises comme Twitter, qui a ouvert ses archives complètes aux universitaires en 2014. Kryvasheyeu a surmonté cet obstacle en achetant juste un sous-ensemble de données à une société tierce qui collecte, traite , et revend les données de Twitter. L'équipe a réduit sa recherche de tous les tweets dans le monde entre le 15 octobre et le 12 novembre 2012, ce qui comprend la période juste avant le passage de l'ouragan et quelques jours après sa dissipation. Une amélioration supplémentaire a été apportée en définissant la recherche sur des tweets contenant des mots tels que «ouragan», «Sandy», «frankenstorm» et «inondation».

De nombreux tweets incluaient l'emplacement de l'utilisateur, mais pour ceux qui ne le faisaient pas, l'équipe a analysé ces comptes et le contenu des messages pour obtenir les informations manquantes. Les chercheurs ont cartographié près de 10 millions de tweets provenant de plus de deux millions de comptes.

On a découvert que plus les gens étaient proches de l'ouragan, plus ils tweetaient à ce sujet. Ainsi, bien que les résultats ne soient pas complètement aléatoires, ils doivent également être pris avec un grain de sel. Dans quelle mesure le nombre de tweets reflète-t-il la destruction réelle de l'événement? Les médias locaux prospèrent en insufflant la peur à leur petit public, ce qui aurait pu contribuer à l'augmentation de l'activité sociale. Pour atténuer cela, les chercheurs se sont tournés vers la FEMA et les gouvernements des États de New York et du New Jersey pour obtenir un aperçu officiel des dégâts.

Comparés, les résultats de l'étude Twitter se sont révélés prometteurs. Plus les dommages subis par Sandy dans une zone locale sont réels (mesurés par le coût des réparations), plus ses résidents ont tweeté. Étonnamment, Twitter lui-même était un peu plus précis que la FEMA lorsqu'il s'agissait de prédire l'emplacement et le degré des dommages causés par la tempête.

Nous devons tout de même faire preuve de prudence, car les médias sociaux en général ont leurs propres limites et problèmes de données exactes. Les «Twitterbots» sont des programmes qui répètent les tweets les plus populaires et répondent aux tweets légitimes, et ceux-ci doivent être pris en compte. Cependant, Urbano Franca, chercheur en santé à la Harvard Medical School, affirme que les chercheurs ici «semblent avoir pensé à la plupart, sinon à tous, des problèmes et des failles potentielles. Il suggère que d'autres plates-formes de médias sociaux telles que Facebook soient étudiées ensuite, bien qu'il ne soit pas facile d'accéder à ces données.