Comment l'intelligence artificielle pourrait sauver l'humanité

comment l'intelligence artificielle pourrait sauver la terre sèche de l'humanitéImaginez ceci - Nous sommes en 2100 et nos pires craintes dystopiques se sont réalisées. La Terre est en ruine. La société est en proie à la pauvreté et aux inégalités. Vous pouvez sauter à travers le Pacifique sur des plaques de plastique flottantes.

Comme si cela ne suffisait pas, les machines ont gagné en conscience et en superintelligence, et - contre notre volonté - elles ont conquis le monde. Avec un calcul froid, nos seigneurs IA décident que les humains ont leur chance et qu'il est temps de se débarrasser de nous avant que nous ne causions plus de dégâts.

Revenez maintenant à juin 2017, lorsque des délégués du monde entier se sont réunis à Genève pour un sommet organisé par les Nations Unies pour concevoir l'IA pour le bien mondial. L'objectif n'était pas seulement de développer une IA conviviale, mais de concevoir des moyens d'utiliser la technologie pour rendre le monde meilleur pour tous. Naturellement, il y avait beaucoup d'histoires d'avertissement sur la technologie endémique et sur la façon dont l'IA pourrait aggraver le monde si nous ne faisons pas attention. Mais le message général était un message d'espoir.

C'est vrai: l'humanité est confrontée à plus de problèmes qu'elle ne peut probablement en résoudre par nous-mêmes. Sans quelques changements radicaux et immédiats, nous sommes sûrs d'inaugurer un avenir dystopique. Mais nous pouvons également être en mesure de résoudre ces problèmes - ou du moins minimiser leurs impacts négatifs - avec l'aide de l'IA. Voici quelques-unes des façons de procéder.

Protéger notre océan en nous surveillant

Il est facile pour nous, habitants des terres, d'oublier à quel point les océans sont vitaux. Ils couvrent environ 71% de la surface de la Terre et représentent 91% de son espace de vie. Les océans sont l'endroit où la vie a commencé et notre espèce y est liée depuis.

Et pourtant, nous faisons un travail assez médiocre pour protéger cette ressource. La Grande Barrière de Corail n'est pas encore morte mais elle s'éteint à un rythme dangereux. Autrefois, des communautés de coraux dynamiques et florissantes se transforment en cimetières blanchis. Malgré les réglementations sur la capture et la vente de certaines espèces marines, les opérations de pêche illégales sont encore très répandues.

comment l'intelligence artificielle pourrait sauver l'humanité dans les océanscomment l'intelligence artificielle pourrait sauver l'humanité et le poisson

Des organisations comme The Nature Conservancy (TNC) utilisent désormais des logiciels de reconnaissance faciale pour lutter contre la surpêche dans le but de sauver l'océan. En novembre de l'année dernière, il a lancé un concours qui a mis les développeurs de logiciels au défi de créer un système pour surveiller les images des bateaux de pêche. L'objectif était d'identifier les espèces protégées afin que les inspecteurs puissent examiner la bande et s'assurer que les poissons sont manipulés correctement et renvoyés dans l'océan.

Ce système devrait réduire considérablement le temps passé à contrôler les pêches. Les inspecteurs passent généralement environ six heures à analyser toutes les dix heures de bande, selon The Guardian . Avec un système d'IA marquant la marque minute où se trouve le poisson suspect sur le film, ce temps pourrait être réduit de 40%.

«Le résultat final est une première étape incroyable pour nous faire dépasser ce qui était actuellement considéré comme impossible.»

«L'équipe gagnante a utilisé une technologie de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique similaire à celle utilisée pour la reconnaissance faciale», a déclaré Matt Merrifield, directeur technique de TNC, à Digital Trends. «La première couche des modèles identifie la région de la vidéo qui est la plus susceptible d'avoir un poisson présent. La couche suivante identifie en fait les espèces de poissons qui nécessitent une formation et un apprentissage en profondeur avec un modèle plus générique. Le résultat final est une première étape incroyable pour nous faire passer au-delà de ce qui était actuellement considéré comme impossible à une ère d'inévitable pour l'utilisation de l'IA dans la surveillance des pêches.

D'autres initiatives sont déjà en cours utilisant l'IA pour surveiller les activités de pêche illégale. Le site Web Global Fishing Watch suit les navires de pêche du monde entier à l'aide des données de l'organisme de surveillance environnemental à but non lucratif SkyTruth, qui exploite des données satellitaires pour surveiller les mouvements des gros navires. Une plateforme d'IA développée par Global Fishing Watch a identifié plus de 86 000 cas dans lesquels des navires de pêche ont mené des actions potentiellement illégales en mer.

Prédire les catastrophes naturelles

L'une des meilleures étapes pour minimiser l'impact d'une catastrophe naturelle consiste à prédire l'événement en premier lieu. Il s'avère que c'est plus facile à dire qu'à faire.

Pendant des décennies, des scientifiques de divers domaines ont essayé et échoué à prédire de manière fiable les tremblements de terre avec suffisamment de préavis pour que le public se prépare. Dans les années 80 et 90, certains ont même utilisé l'apprentissage automatique, mais n'ont pas pu établir un système suffisamment fiable, selon Scientific American . Mais l'IA a parcouru un long chemin au cours des dernières décennies et les supercalculateurs d'aujourd'hui permettent aux scientifiques de traiter plus de données plus rapidement que jamais.

Les scientifiques reviennent maintenant à l'apprentissage automatique pour mieux comprendre les tremblements de terre et prédire quand ils se produiront. En cas de succès, la méthode pourrait sauver des centaines de milliers de vies.

Des chercheurs comme Paul Johnson et Chris Marone, géophysiciens au Los Alamos National Laboratory et à la Pennsylvania State University respectivement, ont renouvelé leur intérêt pour le potentiel de l'IA pour prédire les tremblements de terre et espèrent que cela peut aider à sauver des vies.

«Si nous avions essayé cela il y a dix ans, nous n'aurions pas pu le faire», a déclaré Johnson à Scientific American . Il n'applique pas seulement l'IA, mais aborde également le problème de la prédiction des tremblements de terre différemment.

«Espérons que les décideurs du futur utiliseront ces outils depuis leur enfance.»

Plutôt que d'utiliser des «catalogues de tremblements de terre» standard, qui ne contiennent que des données sur les magnitudes, les emplacements et les heures, Johnson et son équipe utilisent d'énormes ensembles de données de mesures collectées à partir de tremblements de terre artificiels qui sont constamment simulés dans un laboratoire de Penn State. Les algorithmes sont chargés d'analyser ces données brutes - dont la plupart semblent superflues - à la recherche de modèles qui pourraient aider à prédire un tremblement de terre simulé.

Les algorithmes ont déjà révélé que certains signaux acoustiques coïncident avec les tremblements de terre à venir. Dans le simulateur, les plaques tectoniques craquent comme des planchers en bois lorsqu'elles glissent les unes sur les autres, et le système a identifié un changement particulier dans ce son avant que les tremblements ne se produisent. Bien que ces sons n'aient pas encore été observés dans le monde naturel, Johnson et son équipe écoutent attentivement.

«Non seulement l'algorithme pouvait nous dire quand un événement pouvait avoir lieu dans des délais très précis, mais il nous parlait en fait de la physique du système à laquelle nous ne prêtions pas attention», a-t-il déclaré. «Rétrospectivement, c'était évident, mais nous avions réussi à l'ignorer pendant des années parce que nous étions concentrés sur les données traitées.»

Il reste encore beaucoup de travail à faire avant que les scientifiques puissent prédire de manière fiable les tremblements de terre, mais Johnson utilise maintenant des données du monde réel avec ses algorithmes. Si la méthode fonctionne, il pense que les experts pourraient l'utiliser pour faire des prévisions de tremblement de terre des mois ou des années à l'avance.

Nourrir le futur

Lorsqu'il s'agit de nourrir le globe, nous sommes confrontés à une tâche ardue. L'ONU espère mettre fin à la faim et à toutes les formes de malnutrition d'ici 2030, ce qui est optimiste étant donné que la population mondiale approche la barre des huit milliards et devrait continuer à croître au moins jusqu'en 2050.

Même aujourd'hui, nous avons du mal à nourrir tout le monde - une personne sur neuf se couche chaque soir l'estomac vide, selon le Programme alimentaire mondial.

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Mais les scientifiques de l'Université Carnegie Mellon développent un système appelé FarmView, qui intègre la robotique et l'intelligence artificielle pour prédire le rendement des cultures et, espérons-le, rendre notre système alimentaire plus efficace.

FarmView fonctionne en mobilisant un robot au sol autonome qui peut effectuer des relevés visuels des cultures à différents moments de la saison, notamment en utilisant la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour prédire les rendements des cultures. Un algorithme analyse ensuite une plante particulière et demande au robot de couper les feuilles ou d'éclaircir les fruits afin de faciliter un rapport pour une croissance plus optimale. Pour aller plus loin, les chercheurs de la CMU pensent que l'IA pourrait aider les généticiens à identifier et à sélectionner des traits bénéfiques. De cette façon, AI travaillerait avec les sélectionneurs pour produire des cultures plus productives.

«Si nous avions essayé cela il y a dix ans, nous n'aurions pas pu le faire.»

«Nous ne faisons pas cela pour remplacer les gens», a déclaré George Kantor, scientifique du système CMU. «Ce que nous faisons, c'est introduire de nouvelles technologies qui peuvent rendre les agriculteurs plus efficaces dans ce qu'ils font et leur permettre d'utiliser moins de ressources pour le faire. Le scénario que nous envisageons n'implique pas l'utilisation de moins de personnes; cela implique l'utilisation de la robotique et d'autres technologies pour effectuer des tâches que les humains ne font pas actuellement.

L'objectif principal ici n'est pas seulement de produire plus de nourriture, mais d'utiliser les ressources existantes aussi efficacement que possible.

«La façon dont nous produisons actuellement la nourriture est très gourmande en ressources et les ressources disponibles sont épuisées», a déclaré Kantor. «Nous devons augmenter la quantité de nourriture que nous produisons, ainsi que la qualité, mais faites-le d'une manière qui ne suppose pas que nous ayons des ressources illimitées.

Une fin de conflit?

L'un des plans les plus ambitieux pour l'IA pour sauver l'humanité vient de l'esprit de Timo Honkela, professeur à l'Université d'Helsinki en Finlande, qui pense que des technologies comme l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pourraient en fait aider à éliminer les conflits. Il appelle son concept la «machine à la paix» et c'est moins tiré par les cheveux qu'il n'y paraît.

Du point de vue de Honkela, il y a trois choses sur lesquelles nous, les humains, devrions vraiment travailler: nos propres émotions, notre communication avec les autres et l'égalité dans la société dans son ensemble.

«Nous vivons dans un monde complexe et nous vivons des vies complexes qui sont culturellement orientées et individuellement fondées sur notre expérience», a-t-il déclaré à Digital Trends. «Jusqu'à présent, les machines ont été développées de manière très rigide. Ce qui ne devient pas possible, c'est de rendre ces systèmes plus humains. Ma déclaration pendant longtemps a été: «Il vaut mieux que nous fabriquions des machines pour qu'elles ressemblent à des humains, car l'autre option est que nous, les humains, devons être semblables à des machines pour utiliser ces outils puissants.

Plutôt que de prétendre que l'IA peut soudainement apporter la paix mondiale, Honkela pense que la technologie peut aider de petites manières qui auraient un effet émergent. Par exemple, les progrès de la traduction automatique peuvent faciliter une meilleure communication entre des personnes d'horizons différents, minimisant les malentendus et leurs conflits ultérieurs, aussi banals soient-ils. Dans l’ensemble, tous ces petits conflits résolus auraient pour effet global de créer une société plus agréable.

«L'hypothèse est que si nous avons cette situation dans laquelle nous pouvons mieux nous comprendre, ce genre de sauts naturellement d'une manière émergente vers des relations plus pacifiques dans l'ensemble», a déclaré Honkela.

L'un des principaux points de Honkela est que les mots sont liés par le sens et le contexte, qui ne sont pas toujours clairs. Les expressions «Ma chemise est bleue», «Je me sens bleu» et «J'ai le visage bleu» signifient toutes des choses très différentes qui sont difficiles à distinguer pour un anglophone non natif.

Bien sûr, aucune guerre n'a été menée pour le mot bleu, mais Honkela pense que ce même système pourrait être appliqué à toutes les facettes de la communication.

«Plus les gens sont éloignés de leur expérience de la vie, de leur éducation ou de leurs antécédents culturels, plus il y a de risque de mauvaise communication», a-t-il déclaré. «Même les mots que nous utilisons peuvent signifier des choses différentes pour deux personnes différentes.»

En fin de compte, Honkela pense que tout le monde, des écoliers aux dirigeants mondiaux, pourrait avoir une sorte d'agent d'IA qui pourrait s'assurer qu'ils comprennent correctement et parlent clairement.

«L'idée de base est d'utiliser un appareil comme un smartphone, tout ce que nous avons sous la main, et cela pourrait dire:« Christian, ce que vous venez de dire serait comprendre tout à fait différemment de ce que vous entendez dire », a-t-il déclaré.

Ces dispositifs peuvent également être utilisés pour aider les gens à prendre des décisions plus rationnelles faisant appel aux préjugés et aux caprices émotionnels - une caractéristique qui serait idéale dans le climat politique actuel. «Espérons que les décideurs du futur utiliseront ces outils depuis qu'ils sont enfants», a déclaré Honkela, de sorte qu'ils seront mieux adaptés pour aborder des questions importantes sans s'égarer dans une diatribe émotionnelle.

La fin de la guerre est encore un rêve lointain. En effet, certains diront que les conflits sont inhérents - voire essentiels - à la nature humaine. Mais peut-être que l'IA peut rendre ces altercations plus constructives en aidant les humains à mieux se comprendre. Peut-être qu'au lieu d'anéantir l'humanité dans une purge dystopique, l'IA nous ouvrira dans un nouvel avenir dans lequel nous vivrons ensemble en harmonie. C'est un avenir que nous devrons créer nous-mêmes.