Les données peuvent prédire le prochain succès de la musique, nous devrions l'utiliser

Qui a besoin de Simon Cowell?  Comment le `` big data '' prédira la prochaine superstar de la musique

Au cas où vous auriez manqué le film Moneyball , voici un bref résumé: il est basé sur l'histoire vraie de Billy Beane - directeur général de l'équipe de baseball américaine d'Oakland A - et comment il a utilisé l'analyse statistique générée par ordinateur pour surmonter un budget serré et se disputer un liste de joueurs inexpérimentés. Alors que Brad Pitt a peut-être été nominé pour un Oscar pour sa performance, l'art de la sabermétrie a réussi à voler la vedette. 

Nous sommes tombés amoureux des données - ne cherchez pas plus loin que l'élection présidentielle de 2012 et le triomphe de Nate Silver pour le prouver. Et Silver, bien sûr, a fait ses débuts dans les statistiques avec le baseball. 

Il y a aussi Shane Battier - actuellement un joueur NBA pour le Miami Heat - qui est régalé comme un «No Stats All-Star» pour son immense préparation d'avant-match qui nécessite une étude exhaustive de ses adversaires, en particulier les joueurs qu'il est assigné à la garde. Selon un article du New York Times sur Battier, des données statistiques de haut niveau compilées sur tous les adversaires de Battier lui permettent de se familiariser avec les faiblesses d'une meilleure équipe.

Le monde du sport a clairement réussi à transformer des métriques en prévisions mesurables et réelles… alors pourquoi ne fonctionnerait-il pas également pour d'autres marchés? Pourquoi ne pas utiliser les mathématiques pour voir l'avenir immédiat de la musique? Ça arrive. Grâce à l'augmentation de la consommation de musique en ligne et à l'utilisation des médias sociaux pour discuter des musiciens, nous avons une fenêtre plus claire que jamais sur la consommation de musique. Les artistes qui cherchent à percer vers le succès grand public peuvent ne pas avoir besoin de chercher plus loin que les chiffres pour tracer leur chemin vers le sommet. Mais la question demeure: quelque chose d'aussi personnel et abstrait que la musique peut-il être basé sur des métriques, ou le destin a-t-il encore une part dans tout cela?

Les détails dans le tissu (des données musicales)

Les grandes maisons de disques ont toujours fait des calculs pour deviner les prochains grands actes - en fin de compte, chaque star à succès est une vache à lait pour quelqu'un. La différence est que nous avons maintenant beaucoup plus de chiffres à regarder que les ventes de disques et les pièces radiophoniques, et l'accès à ces informations est accessible à tout le monde, pas seulement aux gros bonnets des maisons de disques. Vous et moi avons les outils pour déraciner les musiciens prometteurs. Avant de le faire, cependant, il est important de savoir quels points de données sont analysés pour tirer ces conclusions. 

Détail n ° 1: Ce que nous aimons , ou plus important encore, ce que nous «aimons» sur nos différents médias sociaux. Regardons les choses en face - avec le hashtag et le bouton ❤, le `` j'aime '' de Facebook est puissant, peut-être assez puissant pour prédire la prochaine plus grande étoile brillante de la musique. Chaque fois que vous publiez une vidéo YouTube ou les paroles de votre chanson préférée, chaque fois que vous utilisez une application pour inviter des amis à un concert auquel vous avez acheté des billets, chaque fois que vous partagez que vous avez acheté un album, vous facilitez la tâche sur Internet - et le monde - pour déterminer quels actes méritent d'être surveillés.

Suivant Big Sound Jason MrazLes métriques des médias sociaux sont l'un des ingrédients clés de la formule que Next Big Sound utilise pour identifier les succès musicaux en devenir. Chaque membre peut étudier un aperçu complet et le décompte des pages vues, des likes, des abonnés et des mentions de tout artiste musical sur ses comptes sociaux officiels. Les comparaisons avec des artistes similaires sont facilitées grâce à des graphiques détaillés. Pour les occasionnels et les curieux, ces informations sont suffisantes pour continuer - si les likes de la page Facebook d'un groupe pas si célèbre atteignent des millions, les chances qu'ils atteignent grand d'ici la fin de l'année sont élevées. Il en va de même pour l'artiste indépendant avec plus de cent mille adeptes sur Twitter. Une fois que ces sommets sont atteints, cela signifie qu'il est temps que les fan clubs, les gestionnaires de talents et les dirigeants des maisons de disques en prennent note.

Détail n ° 2: ce que nous achetons. La musique est un produit et nous en sommes les consommateurs. L'étude du comportement des consommateurs et des modèles d'achat liés à la musique ouvre la porte à de nombreuses possibilités. Lorsque les groupes découvrent lesquelles de leurs chansons sont les plus appréciées, ils peuvent s'assurer de les interpréter davantage pendant leurs concerts. Lorsque les maisons de disques voient qu'un certain type d'album se vend comme des petits pains sur iTunes, elles s'assurent de vendre plus de singles de cet album ou d'en sortir une version totalement différente (acoustique, live, quatuor à cordes).

EMC --- EMI-Global-Market-Insight-2012Un exemple parfait d'utilisation du comportement des consommateurs au profit de la musique est le jeu de données One Million Interview d'EMI Music. En partenariat avec Data Science London, l'initiative d'EMI promet d'être «le jeu de données musical le plus riche et le plus vaste jamais créé». Il comprend un million d'entretiens abordant des sujets tels que le niveau de passion pour un genre et sous-genre de musique particuliers, des méthodes préférées pour la découverte de la musique, des artistes musicaux préférés, des réflexions sur le piratage de la musique, la diffusion de musique en continu, les formats de musique et les données démographiques des fans.

David Boyle, vice-président senior pour Insight chez EMI Music, est optimiste qu'en publiant cette énorme collecte d'informations au public, davantage de personnes dans l'industrie de la musique en prendront note et utiliseront les données pour améliorer la qualité de l'entreprise. «Nous avons eu beaucoup de succès en utilisant des données pour nous aider, ainsi que nos artistes, à comprendre les consommateurs, et nous sommes ravis de partager certaines de nos données pour aider d'autres à faire de même», déclare Boyle. «Nous reconnaissons également que d'autres personnes qui consultent ces données repéreront les choses que nous avons manquées; différentes perspectives et expériences permettront de dégager des idées différentes. Nous sommes donc ravis de voir ce que les gens font de ces données et d'en tirer des leçons. »

Le plus grand ensemble de données d'EMI peut certainement être utilisé pour révéler les artistes musicaux que les gens devraient surveiller cette année. Selon Boyle, étudier et analyser le comportement des consommateurs de musique peut doter les utilisateurs de meilleurs pouvoirs prédictifs vers des actes dont la carrière peut décoller dans un proche avenir.

Détail n ° 3: Quel format nous préférons. La commodité et la facilité du partage de musique en ligne ont-elles vraiment affecté les revenus du secteur de la musique? Combien de personnes préfèrent encore le CD physique au MP3 numérique? Y a-t-il encore suffisamment de personnes qui veulent récompenser les créateurs de musique pour maintenir l'industrie à flot? Selon le rapport d'EMI Music, les gens ne paient plus la musique comme ils le faisaient auparavant, et les ventes de musique enregistrée sont en baisse constante depuis 2001. Amasser des données musicales réelles directement à partir de la source (auditeurs de musique) leur permettra, ainsi qu'aux autres membres de l'industrie de la musique pour déterminer quel est le problème et proposer une stratégie qui satisfera les vrais fans de musique.

EchonestDe nos jours, de plus en plus de gens sont habitués à utiliser des applications musicales comme Spotify et Pandora pour écouter de la nouvelle musique. La porte d'entrée pour améliorer la découverte de la musique est grande ouverte et The Echo Nest est l'une des entreprises à faire ses premiers pas dans cette direction. Il fournit une intelligence musicale fiable qui peut aider les développeurs à créer des applications musicales sophistiquées. Cela inclut la playlist de musique avancée, le profilage des goûts, les capacités de radio personnalisées, les fils d'actualité liés à la musique, les applications de jeu et les «fanalytics» - tout en étant sauvegardés par plus d'un billion (oui, un  billion ) de points de données connectés à plus de 30 millions chansons à sa disposition.

Dans un article intitulé Data Science and the Music Industry: What Social Media Has To Do With Record Sales , les membres de l'équipe Next Big Sound analysent l'impact des médias sociaux sur l'album iTunes et suivent les ventes en comparant ses statistiques avec les revenus de l'autre. Ils ont confirmé l'évidence: les médias sociaux ont eu une incidence sur les ventes d'albums et de pistes. Cependant, leurs résultats spécifiques sont bien plus intéressants. Les émissions de radio et YouTube ont le plus grand effet sur les ventes de titres, et c'est logique: nous entendons une bonne chanson sur notre autoradio, nous allons donc sur YouTube pour nous familiariser davantage avec elle à notre guise. Sachant cela, les dirigeants des maisons de disques donneront désormais la priorité à la création de clips vidéo spectaculaires sur YouTube pour les singles qu'ils sortent afin de captiver un public plus large.

Pour les ventes d'albums, cela devient un peu plus délicat - pour étudier comment les médias sociaux les affectent, les activités une semaine avant et une semaine après la sortie de l'album sont toutes deux prises en compte. Leur analyse révèle que les ventes d'albums sont les plus affectées par les pages vues de Wikipedia. Les consommateurs doivent en savoir plus sur un artiste avant de s'investir, il est donc impératif pour les artistes de garder leur page Wikipédia pertinente et à jour.

Détail n ° 4: Ce que disent les mathématiques. EMI Music, en collaboration avec Data Science London, a organisé en juillet dernier un Music Data Science Hackathon, au cours duquel les data scientists ont eu accès à des parties de l'ensemble de données d'EMI. Ils pourraient y appliquer leurs propres algorithmes pour essayer de prédire quel type de musique les gens aimeraient. Shanda Innovations, un incubateur technologique de Shanda Corporation de Chine, a remporté le concours.

Quoi - et qui - est sur le point de frapper le grand moment

Nous avons donc les données. Maintenant, que pouvons-nous en dire?

«Si vous cherchez à savoir qui va vraiment exploser en 2013, des artistes comme Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware et Trinidad James sont fortement recommandés. Ou du moins c'est ce que disent les chiffres », déclare Liv Buli, journaliste de données pour Next Big Sound.

Ceux qui sont impliqués dans le projet de jeu de données recherchent méticuleusement de nouveaux artistes à un stade très précoce avant de partager des informations à leur sujet. «Souvent, nous verrons des résultats très excitants avant que le public n'ait eu la chance de tomber amoureux d'un artiste», a déclaré Boyle. Voici ce qu'ils sont prêts à offrir:

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La société prévoit de publier un ensemble de données mis à jour et plus spécifique au public cette année.

La vraie question est… cela peut-il fonctionner?

La découverte de la musique sera toujours un défi, malgré les applications censées faciliter les choses. Les données musicales peuvent certainement aider l'industrie dans sa quête d'amélioration, et ces services et algorithmes sont définitivement un pas dans la direction du «c'est possible». Cependant, il y a toujours place pour le doute quant à l'avenir - même les développeurs eux-mêmes le diront.

«La musique n'est pas un problème de mathématiques», a déclaré Shane Tobin de The Echo Nest lors du sommet SF MusicTech de l'année dernière, selon TechHive. «Il doit être informé d'un élément humain. Nos recommandations fonctionnent en comprenant ce que les humains ont à dire. »

Heureusement, quelque chose d'aussi intangible que la musique ne peut pas être résumé dans une équation - et la touche humaine reste le facteur le plus important à prendre en compte pour déterminer la prochaine chose la plus importante dans la musique. Mais une grande partie de la découverte de la musique est liée aux comportements sociaux, et il se trouve qu'une grande partie de nos interactions sociales se produisent en ligne. Tant que ceux qui envisagent de manipuler des données musicales sont en mesure d'intégrer les goûts personnels et les recommandations dans leurs projets de manière transparente, il n'y a aucune raison pour que cela ne puisse pas fonctionner.