Un bref explicatif sur l'automatisation et son impact sur l'économie

un bref explicatif sur l'automatisation et son impact sur l'économie des machines d'usine de BMW LeipzigPlus tôt cette année, le secrétaire au Trésor Steven Mnuchin a balayé les questions sur l'automatisation, affirmant que l'intelligence artificielle n'aurait pas vraiment d'impact sur les emplois aux États-Unis avant 50 ou 100 ans. «En ce qui concerne l'intelligence artificielle prenant le dessus sur les emplois américains», a-t-il déclaré, «je pense que nous sommes si loin de cela, ce n'est même pas sur mon écran radar.

C'était une chose étrange à dire et inquiétante pour quiconque est même à distance conscient des technologies émergentes.

Une étude de Ball State de 2015 a accusé les robots et l'intelligence artificielle d'environ 87% des pertes d'emplois aux États-Unis entre 2000 et 2010. 38% des emplois américains pourraient être menacés d'ici les années 2030, selon PricewaterhouseCoopers, et 35% en Allemagne, 30% dans le Le Royaume-Uni et 21% au Japon pourraient faire face à un sort similaire. Le bureau exécutif du président a même compilé un rapport de 55 pages intitulé Intelligence artificielle, automatisation et économie, qui décrivait l'impact des technologies sur le marché du travail et prévenait que des millions de travailleurs pourraient être déplacés.

Mnuchin a dû manquer les preuves (ou tout simplement ne pas les lire), il n'est donc pas surprenant qu'un récent rapport de 184 pages d'un groupe d'experts composé de chercheurs du MIT et de Carnegie Mellon ait conclu: «[Les décideurs] volent aveuglément dans ce a été appelée la quatrième révolution industrielle ou le deuxième âge de la machine.

Le sujet de l'automatisation est terriblement peu sexy et les faits sont assez laids, il est donc facile de détourner le regard et de prétendre qu'ils n'existent pas. Il est encore plus facile d'indiquer d'autres causes de perte d'emploi aux États-Unis et d'en faire les points de discussion. Mais l'IA progresse à un rythme effréné, les robots deviennent de plus en plus compétents dans les tâches humaines, et beaucoup d'entre nous peuvent être sans emploi plus tôt que nous ne pouvons réagir.

Qu'est-ce qui est en danger?

En décembre dernier, un responsable du fournisseur d'Apple FOXXCON a partagé le plan de son entreprise de licencier des milliers de travailleurs d'usine tout en automatisant leurs tâches. Et bien que le travail du patron soit plus sûr que celui du petit gars, l'automatisation est de toutes formes et tailles. Les robots industriels orange KUKA - les enfants de l'affiche du deuxième âge des machines - en sont les exemples les plus évidents. Mais ils ne sont pas les seuls et ils n'auront probablement pas le plus grand impact.

Au cours des deux prochaines décennies, l'IA aura un impact sur toutes les professions, en automatisant les tâches des comptables, des avocats et des journalistes.

Le camionnage sera probablement le premier travail à faire, car de plus en plus de véhicules autonomes prendront les routes dans les années à venir. Les chauffeurs de taxi pourraient bientôt suivre. Entre 2,2 et 3,1 millions d'emplois existants sont menacés par les systèmes d'auto-conduite, selon le Conseil des conseillers économiques de la Maison Blanche.

Entre 2,2 et 3,1 millions d'emplois existants sont menacés par les systèmes d'auto-conduite.

Depuis des années, les hôtels utilisent des robots pour livrer les commandes des chambres et des serviettes propres aux clients, tandis que les entreprises de la Silicon Valley ont investi dans des gardes de sécurité robotisés. Les robots physiques comme celui-ci sont certainement des preuves plus visibles de l'impact de l'automatisation sur l'industrie des services, mais les programmes informatiques invisibles et conversationnels auront l'un des impacts les plus importants. Gartner prédit que les chatbots automatiseront plus de 85% des interactions entre les clients et les entreprises d'ici 2020. Dans un avenir pas si lointain, la possibilité de mettre un opérateur humain en ligne pourrait ne plus exister.

Une étude récente du McKinsey Global Institute a brossé un tableau plus optimiste, suggérant que les nouvelles technologies transformeront les emplois au lieu de les éliminer complètement. Selon le rapport, seuls 5% des emplois pourraient être complètement automatisés avec les technologies actuelles, mais 45% de toutes les activités individuelles - telles que la vérification des e-mails, la prise d'appels et le classement de la paperasse - pourraient être automatisées par les technologies actuelles. «La bonne façon d'envisager l'automatisation se situe au niveau des activités individuelles et non des emplois complets», a déclaré Michael Chui, associé de McKinsey.

Pourquoi est-ce un tel problème?

À certains égards, l'automatisation est une bénédiction car les machines prendront en charge de nombreuses tâches que nous préférerions ne pas faire de toute façon, tandis que l'IA à elle seule pourrait doubler les taux de croissance économique annuels de certains pays d'ici 2035, selon les analystes d'Accenture.

Mais le gain économique global ne se répercutera pas nécessairement sur l'individu. Bien que la technologie émergente créera de nouveaux emplois, même des estimations prudentes prévoient que la technologie d'automatisation mettra des milliards de personnes au chômage, tout en créant potentiellement encore plus d'inégalités économiques.

L'examen de l'automatisation de l'administration Obama fait référence au changement technologique biaisé par les superstars. «Plutôt que tout le monde reçoive au moins une partie des avantages», a expliqué le conseil, «la grande majorité de cette valeur ira à une très petite partie de la population. Sans une préparation minutieuse, des scénarios comme celui-ci sont inévitables.

Ce qui peut être fait?

En dehors d'un Jihad Butlerien, il existe plusieurs façons de réagir à l'automatisation. Certaines personnes - comme Elon Musk - appellent à augmenter les êtres humains pour rivaliser avec les machines. D'autres disent qu'un revenu de base universel est nécessaire pour maintenir une société avec un niveau de vie acceptable. Bien que certains pays expérimentent le revenu de base, ces deux solutions sont encore loin. Il y a cependant des choses que nous pouvons faire dès maintenant pour aider à atténuer ces problèmes.

Pour commencer, le système éducatif devra envisager de passer de la formation des étudiants aux métiers à l'enseignement de compétences adaptées à un environnement de travail en constante évolution.

«J'essaie d'être optimiste parce que je pense qu'il y a des rôles précieux que les humains peuvent encore jouer

«J'essaierais de développer des compétences complexes d'interaction sociale et de leadership, des intérêts artistiques et scientifiques, de la créativité et en général un esprit déterminé à résoudre des problèmes complexes et être flexible, un esprit qui aime apprendre constamment», a déclaré Rodica Damian, dont la récente Une étude a montré que les traits de personnalité, tels que l'extraversion et les intérêts, pourraient être utilisés pour prédire si quelqu'un sélectionnera un emploi facilement automatisé. «J'essaierais également de cibler l'ouverture des gens à l'expérience et la flexibilité, et à comprendre qu'à l'avenir les exigences du poste pourraient changer si rapidement que les gens devront être ouverts pour changer de tâche de manière flexible et acquérir de nouvelles compétences en permanence.»

La transition sera plus difficile pour les personnes déjà sur le marché du travail, comme les camionneurs spécialisés dans des compétences qui ne sont pas facilement transférables vers d'autres professions. Des experts comme Tom Davenport, co-auteur de Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines , suggèrent que les travailleurs se concentrent sur le développement de compétences qui ne peuvent pas être facilement reproduites par des machines, telles que la créativité et les compétences sociales de haut niveau. .

«J'essaie d'être optimiste», a déclaré Davenport, «parce que je pense qu'il y a des rôles précieux que les humains peuvent encore jouer par rapport à ces machines intelligentes, mais je ne pense pas qu'il soit temps d'être complaisant à ce sujet. Tout type de travailleur devra travailler dur pour maintenir les bons types de compétences et développer de nouvelles compétences. »

Et, bien que l'intelligence artificielle soit hors du radar de Mnuchin, le gouvernement devra commencer à se préparer dès maintenant à un avenir proche. Dans le rapport 184 du groupe d'experts, les chercheurs ont suggéré que les gouvernements développent une sorte d'indice de l'IA pour suivre l'évolution de ces technologies émergentes. «Un index complet de l'IA fournirait des données objectives sur le rythme et l'ampleur des développements», ont écrit les coprésidents du panel Tom Mitchell et Erik Brynjolfsson.

L'automatisation peut en effet conduire à la fin des travaux, pour le meilleur ou pour le pire. Mieux parce que nous aurons plus de temps libre; pire car cela pourrait conduire à davantage d’inégalités. Quoi qu'il en soit, il est essentiel que la future main-d'œuvre, les éducateurs, les employeurs et les décideurs reconnaissent les faits et se préparent en conséquence.