La technologie sans fil du MIT pourrait surveiller votre santé en suivant votre vitesse de marche

Mesurer la vitesse de marche d'une personne à l'aide d'un appareil portable est en fait beaucoup plus difficile que vous ne le pensez. Par exemple, des appareils tels que FitBits basent leur estimation de la vitesse à laquelle une personne marche uniquement sur le nombre de pas effectués, ce qui donne des chiffres qui ne sont pas toujours précis.

Un nouveau projet de recherche mené au laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle (CSAIL) du Massachusetts Institute of Technology (MIT) prétend avoir résolu ce défi, avec un système capable de mesurer la vitesse de marche de plusieurs personnes avec 95 à 99% précision. Le plus impressionnant de tous? Il ne nécessite aucune technologie portable.

Au lieu de cela, il s'agit d'un capteur mural appelé WiGait qui peut être placé dans la maison d'une personne. En analysant les signaux sans fil réfléchis par le corps d'une personne, l'équipe est en mesure de faire ses prédictions précises. Il est également capable de déterminer la longueur de foulée d'une personne avec une précision de 85 à 99%.

Jason Dorfman Jason Dorfman

Mais bien que ce soit certainement une démonstration informatique impressionnante, c'est ce que l'équipe veut faire avec ces données qui est vraiment excitant.

«Cela s'appuie sur nos travaux antérieurs de mesure de la respiration et de la fréquence cardiaque en analysant les signaux sans fil environnants, sans aucun équipement portable», a déclaré l'auteur principal Chen-Yu Hsu à Digital Trends. «Nous imaginons un monde connecté où nous pouvons équiper nos maisons pour utiliser les signaux sans fil ambiants pour surveiller notre santé, du suivi des mesures liées aux maladies chroniques à nous alerter sur les urgences sanitaires. La capacité de WiGait à surveiller la vitesse de marche, la longueur des foulées et les changements dans les habitudes de mobilité est un grand pas en avant dans cette direction.

Dans ce scénario, être capable de mesurer la vitesse de marche et la longueur des foulées pourrait fournir des informations utiles sur la santé. C'est quelque chose qui est déjà étayé par des études indépendantes. Par exemple, des caractéristiques telles que le déclin cognitif et une éventuelle maladie cardiaque pourraient être détectées en regardant la vitesse à laquelle une personne se déplace. À l'avenir, l'équipe espère également la former sur des personnes souffrant de troubles de la marche comme la maladie de Parkinson, dont la progression pourrait être suivie par la longueur de foulée d'une personne, car la maladie est caractérisée par de petits pas de brassage.

«Beaucoup d'entre nous s'inquiètent pour la santé de nos parents et grands-parents», a poursuivi Hsu. «Nous considérons que cela répond à un besoin de surveillance de la santé non invasive à domicile qui peut nous donner la tranquillité d'esprit quant à la santé de nos proches. Nous pensons qu'avoir un appareil intelligent comme celui-ci qui analyse les signaux sans fil peut résoudre certains des problèmes clés auxquels nous sommes confrontés dans le domaine de la santé. »